Ich bin Anna Kladova Bohun, Softwareentwicklerin mit Berufserfahrung in React und TypeScript und einer Promotion in Biochemie.
Softwareentwicklerin (React / TypeScript) | Dr. rer. nat. Biochemie | Life Science & Laborsysteme
Wissenschaftliche Tiefe trifft praktische Softwareentwicklung. Ich bringe die Disziplin mit, schwierige Probleme zu verstehen, und den Umsetzungswillen, daraus verlässliche Produkte zu machen.
Ein in der Forschung geschulter Blick auf komplexe Systeme: Hypothesen bilden, gründlich prüfen und den Belegen folgen.
Praktische Umsetzung von React-Oberflächen und typisierten Frontends über Python-Services und REST-APIs bis zur Datenschicht.
Qualität gehört zur Entwicklung dazu: automatisierte Tests, CI-Pipelines, wiederverwendbare Komponenten, Reviews und agile Zusammenarbeit.
Anna Kladova Bohun ist Softwareentwicklerin mit Berufserfahrung in React, TypeScript, Python, Testautomatisierung und KI-gestützten Anwendungen. Mit ihrer Promotion in Biochemie verbindet sie naturwissenschaftliches Fachwissen mit moderner Softwareentwicklung – für Teams in Life Science und Laborsystemen.
Berufserfahrung und Ausbildung getrennt dargestellt – für einen klaren Blick auf meinen Weg.
Berufliche Stationen und praktische Softwareentwicklung.
UK Models (Kundenprojekt, remote)
beebucket GmbH
Informatikwerk GmbH
Softrino Lda
Technische Ausbildung und naturwissenschaftliche Grundlagen.
IHK
WBS Coding School
Universidade Nova de Lisboa
Nationale Universität Donezk
Aktuelle und abgeschlossene Projekte neben meinen Anstellungen.
Ablösung einer Laravel/PHP-Anwendung für Lead-Management durch Spring Boot und Angular – entwickelt gegen das bestehende produktive Datenbankschema.
Durchgängiges OAuth-2.0-/OpenID-Connect-Setup mit authentik: Ein Browser-Webclient (Login per Authorization Code + PKCE, serverseitige Sessions, Backend-for-Frontend) ruft ein SOAP-Gateway auf, das JWTs gegen JWKS prüft und Scopes durchsetzt; ein Machine-to-Machine-Client nutzt Client Credentials.
Entdecken Sie meine Software-Werkzeuge und das naturwissenschaftliche Wissen hinter meinem Life-Science-Fokus.
Frontend
Backend
Testing / DevOps
KI / Tools
Kommerzielle Webanwendungen und wiederverwendbare UI-Komponenten
Verständnis biologischer Systeme auf Promotionsniveau, experimentelle Forschung und wissenschaftliche Kommunikation.
MSc-Grundlage in Molekülstrukturen, Reaktionen und analytischem wissenschaftlichem Denken.
Hypothesen bilden, kontrollierte Untersuchungen planen und Ergebnisse kritisch bewerten.
Ergebnisse mit Python und R auswerten und in klare Schlussfolgerungen, Dokumentation und Entscheidungen übersetzen.
Besonders interessieren mich Softwarerollen in Life-Science-Unternehmen, Laborsystemen, wissenschaftlichen Plattformen und verwandten digitalen Produkten.